Glossia
언어 OS 의 이유
귀하의 조직은 이미 코드, 디자인, 데이터 시스템을 갖추고 있습니다. 언어 또한 같은 수준의 배려가 필요합니다.
모든 어휘 선호도는 한곳에 모여 있습니다. 모든 팀이 같은 기초를 빌리기 때문에 제품 화면, 마케팅 캠페인, 지원 응답 어디에서나 조직의 목소리는 일관됩니다.
콘텐츠 일관성을 유지하는 동일한 언어적 기초는 새로운 언어로의 확장을 가능하게 합니다. 언어 전문가들이 한 번에 어조를 다듬어 모든 시장은 즉시 혜택을 받습니다.
견고한 기반 위에 구축되어, 지사의 사용 사례에 즉시 대응
우리는 언어 OS 를 기반으로 솔루션을 구축하고, 여러분도 직접 구축하실 수 있습니다. 동일한 기반이 모든 것을 구동합니다.
에이전트 기반 로컬라이제이션 및 콘텐츠 재검토
언어 선호도에 따라 AI 에이전트가 콘텐츠를 번역, 적응 및 개선합니다. 컨텍스트 변경 시 시스템은 영향받는 부분을 파악하여 자동으로 다시 처리합니다.
맥락 그래프
귀하의 음성, 용어, 대상 및 규칙을 연결하는 검색 가능한 맵입니다. 에이전트 및 통합이 런타임에 이를 쿼리하므로, 번역가의 모든 결정은 관련 콘텐츠의 모든 부분에 연결됩니다.
언어 전문가 중심 협업
언어 전문가는 내용을 직접 검토, 다듬고 승인합니다. 그들은 체인의 끝이 아닌 중심에 있으며, 어떤 것이 출시되기 전에 조직이 어떻게 소통할지 결정합니다.
언어적 정체성을 위한 협업 플랫폼
언어 전문가와 언어 관리자가 조직이 어떻게 소통할지 정의하고, 모든 변경 사항을 추적하며, 프로젝트 간에 협업할 수 있는 곳입니다. 이는 소프트웨어 팀을 위해 GitHub 가 한 것과 유사하며, 언어를 형성하는 이들을 위한 것입니다.
조직 및 프로젝트
조직을 생성하고 팀을 초대하여 프로젝트를 구성하세요. 각 프로젝트는 언어 전문가들이 함께 개선하는 고유한 음성, 용어, 규칙을 갖추고 있습니다.
전체 버전 지정
음성, 용어 항목 또는 규칙의 모든 변경사항은 버전으로 관리됩니다. 무엇을, 누가, 그리고 왜 변경했는지 확인하세요. 필요 시 되돌리세요.
언어 전문가 중심
언어 전문가는 여러 조직을 통해 기여하고 선호도를 세밀하게 조정하며, 자신의 결정의 영향이 시스템 전반에 실시간으로 전파되고 확산되는 것을 확인할 수 있습니다.
컨텍스트가 구체적일수록 콘텐츠와 더 가까워집니다.
Glossia 에서 설정한 글로벌 정의는 조직의 기준을 마련합니다. 프로젝트 수준의 컨텍스트는 범위를 좁힙니다. 결과: 모든 에이전트는 당신이 반복할 필요 없이 정확히 필요한 지시사항을 받습니다.
프로젝트 컨텍스트 (저장소 예시)
L10N.md 파일은 콘텐츠와 함께 위치하며, 지시사항, 톤 가이드 및 맥락이 필요한 위치에 적용되는 언어별 오버라이드를 포함합니다.
- L10N.md
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LANGUAGE/
- es.md
- ja.md
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docs/
- L10N.md
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guide/
- intro.md
Glossia 에서
플랫폼에는 음성, 용어, 수요자 프로필, 그리고 스타일 규칙이 저장되어 있습니다. 조직 내 모든 프로젝트에서 공유되며 버전 관리되어 정보가 누락되지 않습니다.
-
조직
- 음성
- Glossia
-
프로젝트 A
- 연결된 저장소
-
프로젝트 B
- 연결된 저장소
조직의 소통 방식을 주도하는 이들을 위해 구축됨
음성을 정의하든, 워크플로우를 관리하든, 제품을 구축하든, Glossia 는 작업할 수 있는 공유 시스템을 제공합니다.
언어 전문가 및 번역가
목소리 정의를 세분화하고 용어를 업데이트하며 내용을 직접 검토하세요. 여러분의 전문성이 모든 프로젝트에서 에이전트와 통합이 근간으로 삼는 활기가 됩니다.
언어 관리자
도구들을 따로 이어 붙이지 마세요. Glossia 는 여러분이 찾던 시스템입니다: 용어를 관리하고 일관성을 유지하며, 팀과 프로젝트 간 조정을 한 곳에서 실현합니다.
제품 및 엔지니어링 팀
API 와 MCP 를 통해 기존 도구 및 워크플로우에 언어학적 맥락을 통합하세요. 개발 프로세스에 수동 단계를 추가하지 않아도 콘텐츠 일관성을 유지할 수 있습니다.
FAQ
왜 지금 이것을 구축해야 할까요?
역사상 처음으로 맥락을 포착하고 외부 세계와 상호작용하여 다양한 언어로 콘텐츠를 생성하고 변환할 수 있는 도구를 갖게 되었습니다. LLM 은 무한한 가능성을 열어주었지만 가능성만으로는 충분하지 않습니다. 신뢰할 수 있는 시스템이 필요합니다: 중복 작업을 방지하는 해싱, 오류를 잡아내는 검증, 그리고 작업을 완성하는 재시도. 또한 우리는 사용자가 시스템을 검토하고 수정하며 개선할 수 있는 경험을 구축합니다. 이는 원리부터战神으로 구축한 개발자 경험과 현지화 시스템의 오랜 경험에서 비롯된 것입니다.
제 모델을 직접 가져와야 하나요?
Glossia 는 콘텐츠와 AI 모델 간의 중개자 역할을 합니다. 어문사와 협력하여 특정 작업에 가장 적합한 모델을 파악하고 기본값을 설정하여 모델, 시스템, 그리고 사용자 맥락을 최적의 방식으로 결합할 수 있습니다. 상황은 빠르게 변화하고 있으므로 파이프라인을 다시 구성하지 않고도 모델을 빠르게 전환할 수 있는 유연성이 필요합니다. Glossia 는 강력한 기본값을 제공하면서도 사용자가 선호하는 제공업체로 자유롭게 설정할 수 있습니다.
인간이 참여하는 곳은 어디인가요?
사람들이 브라우저나 이동 중 인터페이스를 통해 에이전틱 순환에 참여하는 경험을 구축하고 있습니다. 도구, 모델, 환경 같은 구현 세부 사항은 추상화되어 검토자가 내용 자체에 집중할 수 있습니다. 또한 언어학자들이 설정 파일이나 코드를 수정하지 않고도 음성과 용어, 품질 기준에 직접 참여하는 에이전틱 경험을 설계했습니다.