Glossia
何故言語 OS なのか
コード、デザイン、データの管理システムが既にあります。言語も同レベルのケアに値します。
すべての言語環境設定は 1 つの場所に集約されています。すべてのチームが同じ基盤を共有するため、製品画面、マーケティングキャンペーン、あるいはサポート返信の場であっても、組織のトーンは統一されています。
コンテンツの一貫性を保つ同じ言語基盤は、新しい言語への展開にも活用できます。言語学者が一度に声を調整し、すべての市場は即時その恩恵を受けることができます。
堅固な基盤に構築され、あなたのユースケースに即座に対応
言語 OS を基盤としてソリューションを構築し、ご自身も構築できます。同じ基盤がすべてを動かしています。
エージェントによるローカライズとコンテンツの再処理
AI エージェントは、あなたの言語的好みに沿ってコンテンツを翻訳、適応、改善します。文脈が変更されると、システムは影響範囲を把握し、自動的に更新します。
文脈グラフ
あなたのボイス、用語集、対象読者、ルールを結合するクエリ可能なマップです。エージェントや連携ツールが実行時にこれを参照するため、翻訳者のすべての決定は、それに関連するすべてのコンテンツに反映されます。
公開されたインテグレーション
独自のソリューションを基盤の上に構築し、通じて REST API と MCP. あなたの執筆プラットフォーム、コンテンツシステム、および AI アシスタントを、あなたの組織の言語知識に接続できます
言語家中心の協業
言語学者はコンテンツを直接レビュー、推敲し、承認します。彼らはチェーンの末端ではなく中心にあり、いかなる製品がリリースされる前に組織の話し方を形作ります。
あなたの言語的アイデンティティのための協業プラットフォーム
言語学者や言語管理者が組織の話し方を定義し、あらゆる変更を追跡し、プロジェクト間を越えて協働するための一元化されたプラットフォームです。GitHub がソフトウェアチームに対して行った役割を、言語の形成を担う人々に向けたもので考えてください。
組織とプロジェクト
組織を作成してチームを招待し、業務をプロジェクトごとに整理します。各プロジェクトには独自のボイス、用語、およびルールがあり、言語学者がこれらを共同で改善を繰り返します。
すべてのバージョン化
ボイス、用語、またはルールのすべての変更はバージョン管理されます。変更内容、変更者、および理由を確認できます。必要に応じて元に戻せます。
言語家が中心
言語学者は複数の組織間で貢献し、設定を微調整するとともに、意思決定の影響がシステム全体でリアルタイムに反映される様子を確認できます。
コンテキストが具体的であればあるほど、コンテンツに近い。
Glossia 上のグローバル定義は組織全体のための基準を設定します。プロジェクトレベルのコンテキストはスコープを絞り込みます。結果：各エージェントは、あなた自身に繰り返しを求めることなく、ふさわしい指示を確実に受け取ります。
プロジェクトコンテキスト（リポジトリの例）
L10N.md ファイルはコンテンツの横に配置されています。そこには指示、トーンガイド、および各言語のオーバーライドがあり、コンテキストを必要な場所に適用します。
- L10N.md
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LANGUAGE/
- es.md
- ja.md
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docs/
- L10N.md
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guide/
- intro.md
Glossia 上で
プラットフォームには声、用語、読者像、およびスタイルルールが格納されています。これらは組織内のすべてのプロジェクトで共有され、バージョン管理されるため、情報は何一つ失われることはありません。
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組織
- ボイス、
- Glossia
-
プロジェクト A
- 関連リポジトリ
-
プロジェクト B
- 関連リポジトリ
組織の言葉使いを形作る人々のために構築されています
用語の定義からワークフローの管理、製品構築まで。Glossia は共有システムとして提供します。
言語家と翻訳者
ボイス定義を微調整し、用語を更新し、コンテンツを直接レビューしてください。あなたの専門知識は、すべてのプロジェクトのエージェントおよび統合が参照する基盤となります。
言語管理者
ツールを無理やりつなぎ合わせるのをやめてください。Glossia はあなたが探していたシステムです：用語の管理、一貫性の確保、チームとプロジェクト間の調整を一元化する唯一の場所。
製品とエンジニアチーム
API および MCP を通じて、既存のツールおよびワークフローに言語的文脈を統合できます。開発プロセスへの手動の手順を追加することなく、コンテンツの一貫性を保ちます。
よくある質問
なぜ今、これを作るのか？
歴史上初めて、文脈を捉え外部世界と対話して多言語コンテンツを生産・変換するツールがあります。LLM は可能の範囲を変えましたが、可能性だけでは不十分です。それらの能力を確実に調整するシステムが必要です：冗長な作業を避けるハッシング、エラーを捉える検証、ループを閉じる再試行など。さらに、人間がレビューや修正、システムを継続的に改善する経験を構築しています。私たちは第一原理と、開発者体験やローカリゼーションシステムの構築で培った経験からそれを構築しています。
独自のモデルを用意する必要がありますか？
いいえ。Glossia はコンテンツとモデルの間で仲介役として機能します。言語学者と協力し、特定のタスクで最もパフォーマンスが高いモデルを特定し、それらのデフォルトを設定することで、モデル、システム、およびコンテキストを組み合わせる際の最良の体験を提供します。状況は急速に変化しており、パイプラインの再配線なしにモデルを素早く切り替えられる柔軟さが求められます。Glossia はすぐに強力なデフォルトを提供しますが、好みのプロバイダーで上書きする自由も維持します。
人間が関与する箇所はどこですか？
ブラウザやモバイル環境で動作するインターフェースを通じて、人間がエージェント・ループに参加する体験を構築しています。ツールやモデル、環境といった実装詳細を抽象化し、レビューヤーはコンテンツそのものだけに集中できるようにしています。さらに、言語専門家がシステムに直接貢献するエージェント体験を設計しており、設定ファイルやコードに触れることなく、声、用語および品質基準を改められています。