言語に欠けていたオペレーティングシステム
ソフトウェアには、フレームワーク、デザインシステム、Gitがあります。一方、言語には何もありません。今こそ、言語専門家が主導し、組織がコードと同じ水準の配慮をコンテンツにも注ぐためのオペレーティングシステムを構築すべきだと、私たちは考えています。
Glossiaは言語設定を1カ所に集約するため、言語スペシャリストやチームはあらゆる言語と場面で組織がどのように表現するかを形作ることができます。
組織にはすでにコード、デザイン、データのシステムが存在します。言語にも同様の配慮が必要です。
すべての言語設定が一元管理されます。すべてのチームが同一の基盤を参照するため、プロダクト画面、マーケティングキャンペーン、サポートへの返信など、組織全体で一貫したトーンを維持できます。
コンテンツの一貫性を維持する同一の言語基盤が、新しい言語への展開も強力に推進します。言語専門家が一度ボイスをブラッシュアップすれば、すべての市場がその成果から即座にメリットを得ることができます。
私たちは言語OSの上にソリューションを構築しており、お客様自身で構築することも可能です。すべてが同じ基盤の上で動作します。
AIエージェントが、設定された言語設定に基づいてコンテンツを翻訳、適応、ブラッシュアップします。コンテキストが変化すると、システムが影響を受ける部分を認識し、自動的に再検証を行います。
ボイス、用語、対象読者、およびルールを接続するクエリ可能なマップ。エージェントや連携ツールが実行時にこれをクエリするため、言語スペシャリストが行ったすべての決定が、関連するすべてのコンテンツに反映されます。
基盤を活用し、以下を通じて独自のソリューションを構築 REST API および MCP. 執筆プラットフォーム、コンテンツシステム、AIアシスタントを、組織の言語ナレッジに連携します。
言語専門家が直接コンテンツをレビュー、調整、承認します。彼らは単なるプロセスの最終工程ではなく、リリースの前に組織の言葉づかいを形作る中心的な役割を担います。
言語専門家と言語マネージャーが組織の言葉づかいを定義し、あらゆる変更を追跡し、複数のプロジェクトを横断してコラボレーションを行うための一元化されたプラットフォームです。GitHubがソフトウェア開発チームにもたらした変革を、言葉を形作る人々にもたらすものとお考えください。
組織を作成し、チームを招待し、業務をプロジェクトに整理します。各プロジェクトには独自のボイス、用語、およびルールがあり、言語スペシャリストが共同で反復作業を行います。
ボイス、用語エントリー、またはルールへのすべての変更はバージョン管理されます。何が、誰によって、なぜ変更されたかを確認できます。必要に応じてロールバックできます。
言語専門家は複数の組織にまたがって貢献し、設定を調整し、自身の決定がシステム全体にリアルタイムで反映される影響を確認できます。
Glossia上でのグローバルな定義が、組織のベースラインを設定します。プロジェクトレベルのコンテキストによってスコープが絞り込まれます。その結果、同じ指示を何度も繰り返すことなく、すべてのエージェントが正確かつ的確な指示を受け取ることができます。
GLOSSIA.mdファイルはコンテンツと同じ場所に配置されます。これらには、コンテキストを必要な場所に正確に絞り込むための指示、トーンガイド、および言語ごとのオーバーライドが含まれます。
ボイス、用語、ターゲットプロファイル、およびスタイルルールはプラットフォーム上で管理されます。これらは組織内のすべてのプロジェクトで共有され、履歴が失われないようバージョン管理されます。
ボイスの定義、ワークフローの管理、プロダクトの構築など、どのような役割であっても、Glossiaは共通のシステムを提供します。
ボイス定義の調整、用語の更新、コンテンツの直接レビューを行います。あなたの専門知識は、あらゆるプロジェクトでエージェントや連携ツールが利用する基盤となります。
複数のツールを繋ぎ合わせる非効率な運用から脱却しましょう。Glossiaは、用語を維持し、一貫性を徹底し、チームやプロジェクト間での連携を統合管理するために最適な、まさに必要とされていたシステムです。
APIやMCPを通じて、言語のコンテキストを既存のツールやワークフローに統合します。開発プロセスに手動の手順を追加することなく、コンテンツの一貫性を維持できます。
歴史上初めて、私たちは文脈を捉え、外部の世界と相互作用して、言語の壁を越えてコンテンツを生成および変換できるツールを手にしました。LLMは可能性を変えましたが、可能性だけでは不十分です。それらの機能を確実にオーケストレーションするシステムが必要です。重複作業を避けるためのハッシュ、エラーを捉えるための検証、そしてループを閉じるための再試行。さらにその上に、時間の経過とともに人間がシステムをレビュー、修正、強化できる体験を構築します。それが、私たちが基本原則に則り、開発者体験とローカライズシステムの構築における長年の経験から構築しているものです。
いいえ。Glossiaはコンテンツとモデルの間の仲介役として機能します。当社は言語専門家と協力し、特定のタスクにおいてどのモデルが最適なパフォーマンスを発揮するかを把握した上でデフォルトを設定しているため、モデル, システム, およびコンテキストを組み合わせた最適なエクスペリエンスが得られます。技術動向の移り変わりは激しく、パイプラインを再構築することなくモデルを迅速に切り替える柔軟性が求められます。Glossiaは、すぐに導入できる強力なデフォルトを提供しつつ、任意のプロバイダーに自由に変更できる柔軟性も維持します。
私たちは、ブラウザやモバイルで動作するインターフェースを通じて、人間が自律型エージェントのループ(agentic loop)に参加できる体験を構築しています。ツール、モデル、環境などの実装詳細は抽象化されているため、レビューアーはコンテンツそのものに集中できます。また、言語専門家が設定ファイルやコードに触れることなく、ボイス、用語、品質基準を微調整し、システムに直接貢献できるような自律型体験も設計しています。
ソフトウェアには、フレームワーク、デザインシステム、Gitがあります。一方、言語には何もありません。今こそ、言語専門家が主導し、組織がコードと同じ水準の配慮をコンテンツにも注ぐためのオペレーティングシステムを構築すべきだと、私たちは考えています。
言語モデルは強力ですが、優れたコンテンツを生成するには適切なコンテキストが必要です。私たちは、言語知識を記録してエージェントと共有するための、バージョン管理された有向グラフを設計しています。これこそがGlossiaを際立たせる要素になると考えています。
既存のローカリゼーション企業には資本があっても、革新する自由がありません。私たちは、製品だけでなく事業運営全体にAIとエージェントを組み込み、Glossiaをゼロから設計しています。