バージョン管理と監査に対応
ボイスや用語への変更ごとに、変更不可能な新しいバージョンが作成されます。履歴の確認、各バージョンの比較、内容にずれが生じた場合のロールバックが可能です。
ローカライゼーション以外にも活用
言語メモリはローカライゼーション専用ではありません。マーケティングコピーの生成、ドキュメントの下書き、プルリクエストのレビュー、ソーシャル投稿の作成などに、組織のボイスを一貫して適用できます。
オープンで拡張可能
REST APIまたはMCPサーバーを通じて言語メモリにアクセスできます。独自のCIパイプライン、コンテンツツール、カスタムエージェントに組み込むことで、あらゆるコンテンツの一貫性を維持できます。
言語メモリとは
言語メモリとは、組織のコミュニケーション方法をGlossiaのエージェントに伝える、蓄積されたコンテキストです。時間をかけて作成、改善する次の2つの基本要素で構成されます。
ボイスは、コンテンツをどのように表現するかを定義します。トーン、フォーマルさ、対象読者、自由形式のガイドラインをすべてここで管理します。アカウントの基本ボイスを設定し、ロケールごとに特定のフィールドを上書きできます。これにより、英語の親しみやすさを維持しながら、日本語の文章をよりフォーマルにできます。
用語は、各用語の意味とローカライズ方法を定義します。各エントリには、定義とロケール別の翻訳が含まれます。エージェントがソースコンテンツ内の「workspace」を検出した場合、用語によって、それを翻訳するか、音訳するか、そのまま残すか、さらに各対象言語でどの単語を使用するかが正確に指定されます。
ボイスと用語は、エージェントが実行のたびに参照するコンテキストレイヤーを構成します。このレイヤーを充実させるほど、出力に必要なレビューは少なくなります。
イミュータブルなバージョン管理
言語メモリは追記専用です。ボイスまたは用語を更新すると、Glossiaは古いバージョンを上書きせず、新しいバージョンを作成します。各バージョンには、作成者、作成日時、変更内容を説明する任意の変更メモが記録されます。
これにより、常に完全な監査証跡が保持されます。バージョン3とバージョン7を比較し、四半期を通じてトーンがどのように変化したかを確認できます。最近の変更によって不整合が生じた場合は、以前のバージョンにロールバックして作業を継続できます。
バージョン管理により、共同作業もより安全になります。各変更は個別に追跡可能なイベントとして記録されるため、複数のチームメンバーが競合を懸念せずにボイスの変更を提案できます。
ロケール対応の解決処理
エージェントが特定のロケール向けにワークフローを実行すると、Glossiaはそのコンテキストに適した言語メモリを解決します。最初に基本ボイス設定を適用し、その上にロケール固有の上書きを適用します。用語も同様に処理され、対象ロケール向けのローカライズ済み用語があるエントリだけが含まれます。
この解決処理により、エージェントは常に最も関連性の高いコンテキストを使用できます。言語ごとに個別の設定を管理する必要はありません。デフォルトを一度定義し、必要な箇所だけを上書きすれば、残りは解決システムが処理します。
あらゆる場所で活用
言語メモリはローカライズ向けに設計されていますが、テキストを作成するあらゆる場面で役立ちます。コンテキストにはREST APIとMCP serverからアクセスできるため、ローカライズ以外のワークフローにも統合できます。
マーケティングおよびソーシャルコンテンツ -- 組織のボイスを、ソーシャルメディア投稿、メールキャンペーン、ランディングページの文章を作成するコンテンツエージェントに取り込みます。用語によってブランド用語の一貫性を保ち、ボイス設定によってトーンをブランドに合わせます。
ドキュメント -- 言語メモリをドキュメント作成パイプラインに組み込み、技術文書にも他のコンテンツと同じスタイルルールを適用します。用語エントリにより、ドキュメント、ヘルプ記事、製品内の文章における表現のずれを防止します。
コードレビュー -- プルリクエストに含まれる文章(エラーメッセージ、ユーザーインターフェースのラベル、オンボーディングテキスト)をボイスと用語に照らしてレビューするエージェントを構築します。リリース前に不整合を検出します。
カスタムエージェント -- MCP互換のクライアントであれば、言語メモリの読み取りと書き込みが可能です。コーディングアシスタントに「用語を新しい製品名で更新する」または「ドイツ語ロケールのボイスのトーンをプロフェッショナルに設定する」と依頼すると、その意図が適切なAPI呼び出しに変換されます。
段階的な改善
言語メモリは、使用するほど改善されます。レビュー担当者がエージェントの出力を修正するたびに、その修正がボイスまたは用語の次のバージョンに反映されます。時間の経過とともに初稿と最終出力の差が縮まり、レビュー工程も迅速になります。
これが Glossia の中核となるフィードバックループです。生成、レビュー、コンテキストの改善、そして再生成。エージェントは単に指示に従うだけではありません。サイクルを重ねるたびに改善されるコンテキストを活用して作業します。
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