语言

Glossia 将您的语言偏好集中于一处,使语言专家及团队能够塑造您的组织在所有语言和界面上的表达风格。

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为何需要语言操作系统

您的组织已拥有管理代码、设计和数据的系统。语言也应得到同等的关注。

定义贵组织沟通方式的单一事实来源

您所有的语言偏好都集中于一处。各团队均源自同一基础,因此无论是产品界面、营销活动还是支持回复,您的组织声音始终保持一致。

驾驭新语言,开拓新市场

维持内容一致性的同一语言基础,同时也驱动向新语言的扩展。语言学家只需润色一次语体,所有市场都能立即受益。

将上下文融入您已使用的工具中。

Glossia 通过与您现有工作流程集成 接口 以及诸如 MCP. 您的写作工具、内容平台和 AI 助手均可在不切换系统的情况下利用组织的语言知识。

构建于坚实基础之上,就绪应对您的使用场景

我们基于语言操作系统构建解决方案,您也可以自行创建。同样的基础支撑一切。

代理式本地化与内容重访

AI 代理根据您的语言偏好翻译、适配并润色您的内容。当上下文变化时,系统能识别受影响部分并自动重新处理。

上下文图谱

一个可查询的映射,连接您的术语集、术语、受众和规则。代理和集成在运行时查询它,因此语言专家的每个决策都会流转到其涉及的所有内容。

开放集成

基于该基础构建您自己的专属方案,通过 REST API 和 MCP. 将您的写作平台、内容系统和 AI 助手连接到您组织的语言知识库。

以语言专家为核心的协作

语言专家可直接审核、优化并批准内容。他们并非处于链条末端,而是处于中心,在发布前塑造贵组织的沟通方式。

您的语言身份协作平台

这是一个让语言专家和语言经理定义组织沟通方式、追踪所有变更并跨项目协作的平台。不妨将其视为 GitHub 为软件团队所做之事,但专为塑造语言的人打造。

组织与项目

创建组织、邀请团队,并将工作组织到项目中。每个项目都有其自己的语音、术语和规则,由语言学家共同迭代。

版本化所有内容

对语音、术语条目或规则的任何更改都会进行版本管理。查看更改了什么、谁进行了更改以及原因。在需要时进行回滚。

语言专家为核心

语言专家可在多个组织间协作,优化偏好设置,并实时查看其决策在系统中的传播影响。

上下文越具体,越贴近内容

Glossia 上的全局定义为您组织设定了基准。项目级上下文缩小了范围。结果:每个代理都能获得完全正确的指令,无需您重复自己。

项目上下文(仓库示例)

L10N.md 文件位于您的内容旁。它们承载着说明、语气指南和特定语言覆盖,将上下文精确限定在所需位置。

  • L10N.md
  • LANGUAGE/
    • es.md
    • ja.md
  • docs/
    • L10N.md
    • guide/
      • intro.md

在 Glossia 上

声音、术语、受众画像和风格规则均在平台上。它们可供组织内的所有项目共享,并经过版本控制,确保不会丢失任何内容。

  • 组织
    • 语音
    • Glossia
    • 项目 A
      • 关联仓库
    • 项目 B
      • 关联仓库

专为塑造组织沟通方式的人打造

无论是定义语音、管理工作流还是构建产品,Glossia 都为您提供一套共享系统作为工作基础。

语言专家与译者

优化声音定义,更新术语并直接审阅内容。您的专业知识将成为每个项目中代理与集成所依赖的基础。

语言管理员

停止拼凑工具。Glossia 就是您一直在寻找的系统:一个用于维护术语、确保一致性并协调跨团队与项目协作的统一平台。

产品与工程团队

通过 API 和 MCP 将语言上下文集成到您现有的工具和工作流中。您的内容保持一致,无需在开发流程中添加手动步骤。

常见问题解答

为何现在构建?

历史上首次,我们拥有了能够捕捉上下文并与外界交互、跨语言生成和转换内容的工具。LLM 改变了可能性的边界,但仅有可能性还不足以胜任。您需要一个能够可靠协调这些能力的系统:哈希化以避免重复工作、验证以捕获错误、重试以完成闭环。除此之外,我们构建人机交互体验,让人类能够审查、修正并随时间增强系统。这正是我们从第一性原理出发,结合多年构建开发者体验和本地化系统的经验所打造的。

我需要自带模型吗?

不,Glossia 充当您内容与模型之间的中介。我们与语言专家合作,了解哪些模型在特定任务上表现最佳,并为您定义默认设置,让您在结合模型、系统和上下文时获得最佳体验。领域正在快速发展,您需要的灵活性是快速切换模型而无需重新布线您的流程。Glossia 为您提供了开箱即用的强大默认设置,同时保留了自由使用您偏好的任何提供商进行覆盖的能力。

人类参与在何处?

我们正在构建一种体验,让人类通过浏览器或移动端的界面参与智能体循环。工具、模型和环境等实现细节被抽象化,以便评审员专注于内容本身。我们还在为语言专业人员设计智能体体验,让他们能直接为系统做出贡献,通过细化声音、术语和质量标准来优化流程,而无需触碰配置文件或代码。

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